AIM projekt pokreće sveobuhvatni kurikulum obuke o umjetnoj inteligenciji za MSP-ove.

Sufinanciran iz programa Erasmus+ Europske komisije, AIM projekt uvodi strukturirani, višejezični kurikulum obuke osmišljen kako bi mikro, malim i srednjim poduzećima diljem Europe pomogao izgraditi kompetencije i samopouzdanje potrebno za učinkovito usvajanje umjetne inteligencije.

Nakon mapiranja i analize potreba provedenih u okviru WP2, AIM projekt razvio je praktični, i na dokazima  utemeljen, kurikulum u okviru WP3. Ovaj kurikulum izravno odgovara na stvarne potrebe i izazove identificirane među MSP-ovima, pružajući jasan put učenja za one koji žele integrirati AI alate u poslovne aktivnosti, marketing i angažman kupaca.

Dizajn AIM materijala za obuku temelji se na podacima prikupljenim tijekom WP2, koji su pokazali značajni jaz u digitalnoj spremnosti, strateškom razumijevanju i tehničkim vještinama u europskom ekosustavu malih poduzeća.

Ovi uvidi oblikovali su strukturu od sedam modula koji postupno razvijaju svijest o umjetnoj inteligenciji i kompetencijama premošćujući jaz između apstraktne tehnologije i svakodnevne poslovne prakse.

Svaki modul kombinira uvodnu teoriju s praktičnom primjenom, studijama slučaja i predstavljanjem odgovarajućih AI alata. Zajedno nude menadžerima, poduzetnicima i VET stručnjacima koherentan i pristupačan put digitalnoj transformaciji:

1. Uvod u umjetnu inteligenciju za mala poduzeća – Razumijevanje što je umjetna inteligencija, kako funkcionira i kako može koristiti malim poduzećima.
2. Prepoznavanje ponavljajućih zadataka za automatizaciju – Učenje prepoznavanja svakodnevnih procesa koje AI alati mogu pojednostaviti.
3. Korištenje AI alata za komunikaciju i marketing – Istraživanje kako AI poboljšava kreiranje sadržaja, brendiranje i angažman kupaca.
4. Uvod u alate za produktivnost temeljenim na umjetnoj inteligenciji – Primjena AI rješenja na upravljanje projektima, planiranje i optimizaciju radnih tokova.
5. Uvod u AI u korisničkoj službi – Korištenje AI-a za poboljšanje odzivnosti, učinkovitosti i zadovoljstva kupaca.
6. Zaštita podataka i razumijevanje etike umjetne inteligencije – Razumijevanje odgovorne, transparentne i etičke upotrebe umjetne inteligencije u poslovanju.
7. Procjena povrata ulaganja i skaliranje korištenja umjetne inteligencije – Mjerenje utjecaja, procjena isplativosti i održivo širenje usvajanja umjetne inteligencije.

Svaki je modul pažljivo osmišljen u skladu s okvirima EntreComp (Okvirom kompetencija poduzetništva) i DigComp (Okvirom digitalnih kompetencija) Europske komisije. Ta usklađenost osigurava da ishodi učenja odgovaraju priznatim europskim standardima, jačajući znanja, vještine i stavove sudionika u poduzetništvu i digitalnoj transformaciji.

Kroz ovaj pristup temeljen na kompetencijama, korisnici razvijaju sposobnost:

• – identificiranja prilike za digitalne inovacije i povećanje učinkovitosti
• – mobiliziranja resursa i strateške integracije umjetne inteligencije
• – odgovornog korištenja i stvaranja digitalnih sadržaja
• – učinkovitog upravljanja podacima, komunikacijom i sigurnošću

Ovaj okvir osigurava da kurikulum razvija tehničke sposobnosti, ali i poduzetnički način razmišljanja i digitalno samopouzdanje — što je ključno za održivo usvajanje umjetne inteligencije.

Svi materijali bit će dostupni na AIM Digital Warehouse, besplatnoj i otvorenoj platformi dostupnoj na šest jezika.

Nastavni plan i program strukturiran je tako da bude lako prilagodljiv za poslovne treninge ili programe strukovnog obrazovanja.

Istražite više o AIM projektu i njegovim resursima za obuku na:
www.aimproject.eu