Sufinanciran Erasmus+ programom Europske komisije, AIM projekt donosi ključne uvide iz sveobuhvatnog mapiranja usvajanja umjetne inteligencije među europskim mikro, malim i srednjim poduzećima (MSME).

Umjetna inteligencija (UI) transformira industrije diljem Europe, no za mnoga mala i srednja poduzeća put prema digitalnoj transformaciji ostaje neujednačen. Kako bi se ta praznina popunila, AIM projekt (Umjetna inteligencija za MSP-ove) proveo je opsežno mapiranje kako bi razumio kako se UI trenutno koristi, gdje postoje izazovi i koje su prilike za poboljšanje.

Proces AIM mapiranja služi kao strateški kompas za MSP-ove, pomažući im razumjeti gdje se nalaze i koje resurse trebaju za napredak. Ključne prednosti uključuju:

• identifikaciju praktičnih i pristupačnih AI alata prilagođenih kontekstu malih poduzeća,
• analizu stvarnih izazova implementacije i uspješnih primjera u sektorima EU-a,
• zbirku studija slučaja koje ilustriraju kako UI povećava učinkovitost, donošenje odluka i korisničko iskustvo,
• stvaranje strukturiranog okvira koji vodi MSP-ove pri odabiru tehnologija usklađenih s njihovim ciljevima i kapacitetima.

Ovi rezultati izravno informiraju sljedeće faze AIM-a, uključujući kurikulum i digitalno skladište, osiguravajući da budući rezultati precizno odgovaraju stvarnim potrebama.

Rezultati, sada dostupni putem Digitalnog skladišta (www.aimproject.eu/mapping.php), nude sveobuhvatan pregled penetracije umjetne inteligencije među europskim MSP-ovima, ističući razlike između regija, sektora i veličina tvrtki. Ova analiza pruža ključnu osnovu za razvoj alata za obuku, politika i podrške koji omogućuju malim poduzećima da imaju koristi od digitalne revolucije..

Analiza se usredotočuje na kvantitativne i kvalitativne podatke iz partnerskih zemalja – Španjolske, Italije, Njemačke, Irske, Švedske i Hrvatske – kako bi se dobila višedimenzionalna slika europskog AI krajolika. Nalazi pokazuju da sjeverne i zapadnoeuropske zemlje poput Danske, Švedske i Finske prednjače u usvajanju umjetne inteligencije, dok južne i istočne regije i dalje nailaze na strukturne prepreke, uključujući slabiju digitalnu infrastrukturu i ograničena ulaganja.

Korištenje UI-a raste, ali je neravnomjerno raspoređeno. Istraživanje je utvrdilo jasne razlike između velikih tvrtki i MSP-ova, urbanih i ruralnih područja te različitih generacija i spolova. U većini zemalja manje od 30 % stručnjaka za umjetnu inteligenciju čine žene, dok mlađe generacije pokazuju veće digitalne vještine i prilagodljivost.

Mapiranje također ističe sustavne prepreke koje koče usvajanje umjetne inteligencije u manjim poduzećima: ograničen pristup financiranju i stručnosti, zabrinutost oko etike i regulative te nedostatak povjerenja ili razumijevanja među poslovnim liderima. Istodobno, kroz nacionalne inicijative koje potiču obrazovanje, digitalnu uključenost i pristup AI alatima za mala i srednja poduzeća, pojavljuju se obećavajuće prilike.

Ovi nalazi naglašavaju važnost koordiniranih europskih napora kako bi umjetna inteligencija postala inkluzivni motor rasta, a ne samo tehnologija za velike korporacije.

Svi rezultati kartiranja i nacionalni sažeci slobodno su dostupni na više jezika putem AIM Digital Warehousea.
Istražite podatke i saznajte budućnost umjetne inteligencije u europskim malim poduzećima na www.aimproject.eu.